多时间尺度同步的网络异常检测方法

摘要：

为了改善高速网络环境下异常检测的准确性和及时性,提出了一种多时间尺度同步的异常检测算法DA-MTS.该算法通过无抽取Haar小波变换对网络流量时间序列进行预处理,获得的细节信号逼近高斯白噪声,根据正态分布的"3 σ"法则可以判断细节信号中存在的异常变化.分析和实验表明,该算法能够同时在多个时间尺度上以递推方式进行无延迟的异常检测,不但提高了异常检测的准确性,而且保证了异常发现的及时性.

关键词：网络流量、异常检测、时间序列、àtrous小波变换

所属期刊栏目：28

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60573134;教育部跨世纪优秀人才培养计划

在线出版日期：2008-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：60-65