基于TCM-KNN和遗传算法的网络异常检测技术

摘要：

提出了一种基于TCM-KNN的网络异常检测新方法,并采用遗传算法选择使用少量高质量的训练样本进行建模,从而有效地对入侵进行检测.大量基于著名的KDD Cup 1999数据集的实验表明:其相对于传统的异常检测方法在保证较高检测率的前提下,有效地降低了误报率;并且,在采用选择后的训练集优化处理后,其性能没有明显的削减,因而相对于传统方法更为适用于现实的网络应用环境.

关键词：网络安全、异常检测、TCM-KNN算法、遗传算法、样本选择

所属期刊栏目：28

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2007CB311100

在线出版日期：2008-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：48-52