基于自动特征提取的大规模网络蠕虫检测

摘要：

蠕虫由于传播速度很快在网络中造成了严重的危害,对蠕虫进行自动的快速检测成了一项必需的研究.研究了在大规模网络中,利用流量异常发现模块从网络中发现异常数据集,然后自动进行特征提取,进而将特征更新到特征检测的特征库中进行特征检测的方法,实现对未知蠕虫的检测.本系统能够快速地发现新的疫情,作为蠕虫的自动防御的基础.

关键词：计算机网络、蠕虫、特征检测、异常发现、特征提取

所属期刊栏目：27

分类号：TP309+.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：高比容电子铝箔的研究开发与应用项目2001AA147010B

在线出版日期：2006-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：87-93