基于N进制编码的克隆重组方法应用于快速优化ADPCM的多参数

摘要：

选择ADPCM的步长修正因子M涉及复杂目标函数的多变量优化,是一个海量计算问题.克隆-思维进化算法(CMEA)继承了进化算法(MEA)中趋同操作的择强汰弱思想,同时引入克隆算子将相对较弱个体的强势因素保留到下一代.提出一种新的基于N进制编码的克隆重组方法用于优化具有复杂目标函数的ADPCM的8个步长修正因子,实验结果表明从第5次迭代后,CMEA的信噪比(SNR)一直高于MEA算法;在前5次迭代中,CMEA平均每次迭代改善1.03dB,高出MEA算法0.4dB.此外MEA的计算量约为CMEA的1.67倍,CMEA比MEA算法抗早熟.

关键词：复杂目标函数、多变量优化、克隆-思维进化、N进制编码

所属期刊栏目：27

分类号：TN911.7

资助基金：中国科学院资助项目60372058;山西省自然科学基金20041046

在线出版日期：2006-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：28-31