基于QR分解的最大负熵盲分离算法

摘要：

提出了一种新的实时线性混叠信号盲分离算法.该算法先采取白化混叠信号将混叠矩阵转换为正交矩阵,然后基于QR分解理论,并结合源信号相互独立时负熵最大的特点而导出.该方法避免了目前许多学习算法中矩阵逆的计算,从而大大地减少了分离的计算量.理论分析与仿真结果表明该算法不仅具有很好的分离效果,而且也减少了分离时间,其效果均优于Andrzej(1996)和Pham(1999)的相应结果.

关键词：盲分离、QR分解、白化、最大负熵

所属期刊栏目：25

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金60274006;广东省自然科学基金020826;教育部跨世纪优秀人才培养计划教技函[2002]48号;教育部科学技术研究项目02152

在线出版日期：2004-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：75-83