基于相空间重构实现非线性语音清浊音判决

摘要：

以相空间重构理论为基础,采用Takens定理重构语音信号相空间并提取相似序列重复度(RPT)特征参数.利用清浊音RPT参数的差异,提出并实现了一种采用BP神经网络进行非线性清浊音判决的方法,得到了明显优于传统算法的结果.本文方法为语音特征提取和识别研究提供了新的途径.

关键词：语音识别、相空间重构、相似序列重复度、神经网络

所属期刊栏目：24

分类号：TN912.3

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：16-22