基于视频内容的MPEG视频VBR业务流量模型

摘要：

视频业务流量模型是网络性能仿真的一个重要前置环节,但由于视频内容的千差万别,使得很难建立统一的视频业务流量模型.本文根据MPEG视频图像内容的纹理及运动复杂度,通过3×3 Kohonen自组织神经网络对视频序列进行划分,将其分割为一段段近似平稳的"视频片段".然后,用半马尔可夫随机过程描述"视频片段"间的转移概率及其持续时间分布规律,用AR模型描述"视频片段"内部过程,从而建立了一种通用MPEG视频业务流量模型.

关键词：视频流量模型、视频分割、图像内容、半马尔可夫随机过程、AR模型

所属期刊栏目：23

分类号：TN913

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：123-128