基于用户行为的网络流量模型及自相似性分析

摘要：

本文在到达网络的用户数服从Poisson分布这一基本假设基础上,对用户行为做了统计描述,得到一新的网络流量模型.分析表明,该模型不仅可以产生与网络实测数据相类似的流量特征,而且具有较好的自相似性,其自相似性变化规律也与实测结果吻合.

关键词：计算机网络、流量模型、自相似性

所属期刊栏目：21

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目69872040

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：19-25