10.3321/j.issn:1000-436X.1998.03.011
基于复杂运动模型的运动估值算法研究
传统的块匹配运动估值算法(BMA)不适合对下列情形进行运动估计:旋转、伸缩(scale)、形变(deformation)、卷曲(warping)、错切(shear)和不规则的伸展(uneven stretching)等,因而在实际应用中常常出现方块失真、沿运动边缘方向预测性能差等现象.为克服上述缺陷,本文研究了基于多种运动模型的运动估计算法,提出了一种自适应选择运动模型的算法.为了估计模型参数,本文实现了基于模拟退火的运动参数估计算法.实验表明本文算法与传统BMA算法相比较,较好地提高了帧间预测增益.
运动估值、视频编码、模拟退火
TN91
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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