基于模糊C均值聚类粒子群优化算法的ISN差值状态空间预测

摘要：

作为TCP通信的参数,ISN在TCP连接建立的三次握手中发挥着重要作用.从ISN差值状态空间预测的角度出发,通过定义一种新的相关距离的概念,提出了一种基于模糊C均值聚类的粒子群优化算法FCM-PSO,并在此基础上给出了一种新颖的ISN差值状态空间预测方法,此算法可以把ISN差值的预测限定在一个较小的范围内,从而增加了ISN预测的准确度.

关键词：TCP ISN、模糊C均值聚类、粒子群优化、状态空间预测

分类号：TP3;P23

在线出版日期：2009-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-22