数据融合应用于通信信号调制样式识别
对通信信号的频域、时域特征进行了提取,介绍了利用决策树识别其调制样式的方法.针对决策树缺点,提出了基于模糊理论和D-S证据理论对不同参数的可信度进行融合的方法,并给出了利用数据融合算法进行调制样式识别的仿真结果.
调制样式识别、数据融合、模糊理论、D-S证据理论
TN91
2008-03-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
24-28
调制样式识别、数据融合、模糊理论、D-S证据理论
TN91
2008-03-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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