人工智能若干前沿技术及其在信息对抗中的应用展望
讨论了机器学习、数据挖掘、统计学习理论与支持向量机的研究现状,简要介绍了近年来涌现的一些比较前沿的新方法,如概率图模型、马尔可夫逻辑网络等.在此基础上,结合信息对抗的需求和特点,初步探讨了这些AI技术和方法在信息对抗中的可能应用.
人工智能、机器学习、数据挖掘、信息对抗
TN91
国家自然科学基金;浙江省自然科学基金
2008-03-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
8-11
人工智能、机器学习、数据挖掘、信息对抗
TN91
国家自然科学基金;浙江省自然科学基金
2008-03-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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