可解释人工智能:本源、进路与实践

摘要：

人工智能技术具有颠覆性,给人类生产、生活带来革命性影响,但人工智能系统的不透明性影响用户信任,也难以保障技术的安全性和可靠性.阐释人工智能技术、揭示人工智能的运行逻辑至关重要.人工智能技术的风险性、不透明性是人工智能系统的固有属性,通过立足于内在主义与外在主义相结合的技术伦理进路以及规范性和描述性相结合的应用伦理进路,可以揭示可解释人工智能的因果相关关系,构建基于因果相关性的可解释人工智能模型,发展负责任的人工智能.

关键词：可解释性、可阐释性、可解释人工智能、负责任的人工智能

分类号：TP301.1;TP18;B82-057

资助基金：国家社会科学基金;国家社会科学基金

在线出版日期：2022-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：102-109