基于社区发现和关键节点识别的网络舆情主题发现与实证分析

摘要：

为了深入探究网络舆情演化的特点与规律,需要在内容层面上有效地从网络舆情的大量数据中发现高价值的舆情主题,并结合时间维度将各个时间点孤立的舆情内容整合起来.文章将情报学理论、生命周期理论、舆情传播理论、社会网络分析方法与文本分析方法相结合,提出了基于社区发现与关键节点识别的包括网络舆情生命周期阶段划分、网络舆情社区发现与关键节点识别、舆情事件主题发现三个部分的网络舆情主题发现研究设计.最后,选取新浪微博"上海踩踏"事件作为研究对象进行实证分析.研究发现:在主题发现研究中加入用户属性和用户行为等非文本特征要素的设计,弥补了用户关系的缺失,提高主题发现的效率;提出的主题发现方法在一定程度上降低了微博文本稀疏性的影响;研究发现了舆情事件在整个生命周期中主题内容变化的状态,所提方案可为相关决策提供有效的方法支撑,研究结论具有情报参考价值.

关键词：网络舆情、主题发现、社区发现、关键节点识别、非文本特征

分类号：C912.63(社会学)

资助基金：本文系国家社会科学基金重点项目"大数据环境下社会舆情与决策支持方法体系研究";江苏高校哲学社会科学重点研究基地"社会计算与舆情分析"培育点研究成果之一

在线出版日期：2020-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：48-58