机器学习视角的人工智能研究回顾及对图书情报学的影响

摘要：

人工智能是近年来异常火热的话题,其对世界的影响和改变已经随处可见,这其中机器学习尤其是深度学习发挥着至关重要的作用.文章梳理了人工智能的发展脉络,阐述了机器学习在人工智能中所处的地位,对机器学习中重要和常见的模型和算法进行了简要介绍,其中包括近年最为重要的深度学习.人工智能的热潮对于图书情报来说是一个极佳的发展契机,文章也从多个角度分析了机器学习对图书情报学科产生的影响,展望了两者充分结合的发展前景和未来趋势,并以古文信息处理为例进一步阐述了机器学习方法在图书情报学研究中发挥的作用.

关键词：人工智能、机器学习、深度学习、图书馆学、情报学、古文信息处理

分类号：TP18;G250(自动化基础理论)

资助基金：国家社会科学基金重大项目"基于《汉学引得丛刊》的典籍知识库构建及人文计算研究"15ZDB127;南京农业大学人文社会科学基金项目"基于《汉学引得丛刊》的典籍知识库构建及人文计算研究"SKPT2016001

在线出版日期：2018-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：84-95