基于职业替代概率模型的AIGC职业发展探究

摘要：

[目的/意义]AIGC技术的智能化优越性和跨领域适应性将在众多行业升级中得到应用,探究AIGC技术急变下的职业发展变化,可促进劳动者对职业更替形成风险认知,实现高质量就业.[研究设计/方法]基于"任务分解""细分任务替代概率估算"和"职业整体替代概率计算"三个层次构建职业替代概率模型,预判现有职业整体替代率.在此基础上展开职业更替原因及特征分析,探索个人成长路径.[结论/发现]AIGC技术急变下的职业更替呈现可替性传统职业、互补型发展职业与高潜力新兴职业三大类别,为寻求职业发展,劳动者应掌握和理解机器逻辑,拓展人机交互底层技能,深耕人机合作个体优势,以最大限度释放人类核心竞争潜能.[创新/价值]立足工作任务与任务属性,面向人工智能与劳动力就业的辩证关系构建的职业替代概率模型,充分尊重了职业的工作内容拆解逻辑、人工智能的能力演进方向与劳动替代效应,有助于从微观视角解析AIGC引发的脑力劳动职业更替趋势,推动就业质量的提升.

关键词：人工智能生成内容、劳动关系、职业替代、职业发展、新兴职业

所属期刊栏目：41

分类号：G206;TP18(信息与传播理论)

在线出版日期：2024-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：34-41