图片情感分析研究综述

摘要：

[目的/意义]基于图片的情感分析已逐渐成为情感分析的潜在研究热点.本文回顾与总结了图片情感分析的历史与现状,有助于相关研究工作的推进.[研究设计/方法]从传统的视觉情感分析方法和深度学习两个方向对图片情感分析相关研究的技术方法进行梳理并评述.[结论/发现]随着图片情感分析粒度的细化,进一步的研究方向在于深度学习算法和标注方式的优化;同时,加快带有情感标签图片数据集的开放进程,可以更好地推动研究者在此领域研究的不断深入.[创新/价值]深入梳理了图片情感分析现阶段的研究重点与未来发展方向,为该领域进一步研究提供相关借鉴.

关键词：图片情感分析、视觉特征提取、图像标注、深度学习

分类号：G251(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：本文系国家社科基金项目“基于数据驱动的图书馆资源发现平台研究”16BTQ026

在线出版日期：2020-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：119-127