多维属性融合的社交媒体高影响力人物画像研究

摘要：

[目的/意义]社交媒体高影响力用户集独特的内容能力、魅力的人格化特征、自带话题的势能价值及高效的流量变现能力于一体.构建高影响力人物画像,直观展示群体人员典型特征,对扩大优秀网络文化的辐射力和感染力及平台提供精准服务、维系核心用户、监管引导舆情等具有重要作用.[研究设计/方法]依据超级IP理论,从人格、内容、流量、信任机制四方面解析高影响力用户,围绕用户基本属性、行为属性、价值属性提取标签体系构建人物画像概念模型.以微博平台高影响力用户数据为样本,运用K-means聚类算法实现用户所属群体划分.[结论/发现]实验结果表明新浪微博平台高影响力用户主要分为3类,以聚类中心点为典型代表,得到不同高影响力用户的典型人物画像,依据关键群体特征属性,提出相应的平台舆情监管、个性化服务、社交营销策略.[创新/价值]将超级IP理论与社交媒体高影响力用户特征契合,构建社交媒体高影响人物画像,为网络舆情监管引导、社交媒体平台运营发展提供新的方法与视角.

关键词：社交媒体、高影响力用户、用户画像、超级IP、K-means聚类算法

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

在线出版日期：2019-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：73-79,100