用户饮食偏好挖掘及应用研究

摘要：

[目的/意义]饮食是人类生存和发展的基本条件之一.挖掘用户的饮食偏好,能够解释不同用户在饮食习惯上的差异.用户饮食偏好挖掘方法的提出,能够拓宽饮食研究的路线.[研究设计/方法]以“大众点评”网站上的用户评论为数据源,结合情感分析,利用基于关键词的向量空间模型方法构建用户饮食偏好模型,在此基础上为网络用户推荐餐馆信息;并提出一种用户饮食偏好模型的评价方法以评估模型构建的效果.[结论/发现]基于用户近期评论内容构建的饮食兴趣模型能够预测用户未来的饮食偏好.根据用户饮食偏好进行餐馆推荐,可在一定程度上为用户提供感兴趣、高质量的餐馆信息,满足用户个性化的饮食需求.[创新/价值]从情感分析的角度,基于用户生成内容挖掘用户饮食偏好,以满足用户的个性化饮食需求;提出的用户兴趣模型评价方法能够有效分析模型的有效性.

关键词：饮食偏好挖掘、评论挖掘、情感分析、用户兴趣建模、信息推荐

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：国家社会科学基金项目“在线社交网络中基于用户的知识组织模式研究”14BTQ033的研究成果之一

在线出版日期：2019-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：81-90