专利地图和知识图谱视角的大数据比较研究

摘要：

最近大数据技术受到国内外学界和业界的广泛关注.为全面深入了解大数据的研究成果,以Derwent Innovations Index(德温特专利数据库)和Web of Science (WOS)数据库为数据源,利用专利地图和知识图谱方法,从年份、国家、研究机构、高被引文献、关键词五个方面进行专利和论文的可视化比较.专利和论文的视角均表明,大数据技术发展呈现两个明显的阶段,目前正处于快速发展阶段.美国在大数据研究领域优势突出,我国在大数据专利方面数量领先.无论是从专利还是论文的角度,IBM公司的数量显著,并且研究主题包括大数据技术的系统、获取、存储、分析、管理、应用等方面.在揭示大数据核心技术方面,共被引论文的角度比高被引专利更具优势.ThemeScape专利地图从微观的视角深入和具体的展示大数据的技术进展,关键词共现图谱从宏观的视角全面和系统的展示大数据的研究进展.总体来说,目前大数据研究呈现4个方面的特征:研究热潮正在袭来、美国实力超群、互联网企业引领研究方阵、核心技术集中在MapReduce、Hadoop、云计算等.

关键词：大数据、专利地图、知识图谱、信息可视化、专利分析、数据挖掘、云计算、共被引

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：本文系江苏省博士后科研资助计划“大数据轮动的图书馆学科服务创新研究”1402106C及江苏省图书馆学会学术研究课题“大数据轮动的知识服务生态体系构建研究”14YB34的成果之一.

在线出版日期：2015-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：89-98