生命周期视域下的工业大数据价值发现研究

摘要：

[目的/意义]工业大数据是实现智能制造的触媒和源动力,是推动传统制造业数字化转型的重要抓手,深度发掘工业大数据的潜在价值,对实现产业数字化转型升级具有重要意义.[方法/过程]基于数据生命周期视角,结合工业大数据特有的属性特征,构建三阶段的工业大数据生命周期模型,并依此提出生命周期视域下的工业大数据价值发现模型.[结果/结论]厘清工业大数据生命周期各阶段呈现出的数据价值,即数据整合阶段的静态价值、数据分析阶段的动态价值以及数据应用阶段的决策价值,并阐释不同阶段数据价值发现过程的动力模式,即数据整合阶段的"场景+规范"数据采集模式与有序数据组织模式、数据分析阶段的智能化数据处理模式与自适应算法匹配模式、数据应用阶段的协同化数据使用模式与数据价值前反馈模式.

关键词：数据价值发现、数据生命周期、工业大数据

所属期刊栏目：67

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：国家社会科学基金20&ZD125

在线出版日期：2023-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：14-24