网络隐私争议事件中用户隐私关注及情感对比研究

摘要：

[目的/意义]人工智能、大数据等领域的快速发展使得商业发展与隐私保护之间的矛盾愈发尖锐.通过对不同类型的网络隐私争议事件微博评论进行情感及话题对比分析,以探究不同情境下网络用户的隐私态度的异同点与背后机理.[方法/过程]采集2012年至2019年网络隐私争议事件的相关微博评论,对其进行预处理,作为实验数据;基于情感词典计算各评论的情感强度值,并将隐私争议事件分为隐私收集类、隐私曝光类及隐私协议类,对比分析不同情境下的用户评论情感趋势;构建用户隐私讨论对象-情感表达二分网络,并通过二分网络投影构建单顶点网络,结合节点中心性等指标进行二分网络及投影分析.[结果/结论]结果表明,用户整体隐私关注呈现上升趋势;不同类型隐私争议事件的用户负面情感强度水平不同;不同隐私争议情境下用户的关注热点差异较大,情感表达各有特点.以上结果表明不同情境中的用户隐私关注及情感表现具有明显差异.

关键词：网络隐私、隐私关注、情感分析、二分网络

所属期刊栏目：65

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：本文系广东省自然科学基金项目"情感分歧度量化模型及其应用研究"项目编号:2018A030313981

在线出版日期：2021-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：87-97