基于谱聚类的虚拟健康社区知识聚合方法研究

摘要：

[目的/意义]改善虚拟健康社区知识聚合质量,为虚拟健康社区服务提供技术方法支持.[方法/过程]运用谱聚类方法对虚拟健康社区中的知识进行抽取,利用概念相似度计算得到知识主题相似度矩阵,根据该相似度矩阵进行谱聚类.[结果/结论]利用好大夫在线健康咨询平台发布的信息作为数据来源进行方法验证.结果表明,当聚类个数为5时,本文提出的方法得分值最高.通过谱聚类的方法充分挖掘虚拟健康社区潜在信息,改善了知识聚合质量,为知识聚合和知识服务提供了一条新途径.

关键词：虚拟健康社区、知识聚合、谱聚类、相似度

所属期刊栏目：64

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

在线出版日期：2020-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：134-140