社会化问答社区用户生成答案质量自动化评价研究——以“知乎”为例

摘要：

[目的/意义]旨在构建社会化问答社区用户生成答案质量评价指标体系,实现面向用户需求的答案质量自动化评价和筛选,提高社会化问答社区知识服务质量.[方法/过程]引入社会情感特征和用户特征,运用因子分析和结构方程实证构建用户生成答案质量评价指标体系.基于GA-BP神经网络模型设计答案质量自动化评价方法.最后,选取知乎网站数据对用户生成答案质量评价指标体系和自动化评价方法进行应用研究.[结果/结论]构建包含答案文本特征、回答者特征、时效特征、用户特征、社会情感特征5个维度的评价指标体系.实验分析发现基于GA-BP神经网络的答案质量自动化评价方法相比于其他方法准确率较高、平均误差低,具有可行性和有效性,能够进一步应用和推广实践.

关键词：社会化问答社区、用户生成答案、质量评价、用户需求

所属期刊栏目：63

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：吉林大学研究生创新基金资助项目“移动商务用户在线评论的隐式意见挖掘及可视化研究”2017082

在线出版日期：2019-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：118-130