基于引用内容的论文影响力研究——以诺贝尔奖获得者论文为例

摘要：

[目的/意义]论文被引频次只能反映论文的宏观影响力,无法揭示论文在他人研究中的具体作用和影响,因此,本文提出从引用内容的主题和功能两方面对论文的影响力进行分析.[方法/过程]以2014年诺贝尔生理学或医学奖获得者J.O' Keefe的高被引论文为实例,首先,采用文献计量学方法对引用内容主题进行分析;对其,影响范围及领域进行可视化分析;其次,从引用性质和功能角度,将引用内容分成正面引用、负面引用和中性引用;最后,将中性引用进一步划分为3类,分别是研究背景介绍、理论基础和实验基础.[结果/结论]结果表明,共词分析可以很好地表达论文影响的主题领域;引用内容的分类可以提供一篇论文被引用的多方面原因.在本实验中没有负面引用,多于10％的引用为正面引用,大约50％的中性引用都是作者在研究背景章节中介绍与施引文献相关的研究工作.

关键词：引用内容分析、论文影响力研究、引用功能、引用性质

所属期刊栏目：59

分类号：G353.1(情报学、情报工作)

资助基金：本文系国家自然科学基金项目“基于引用内容的单篇论文质量评价体系研究”项目编号:71503030和中国博士后科学基金项目“基于全文信息的科技论文引用内容评价研究”项目编号:2015M571312研究成果之一.

在线出版日期：2016-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：109-114