一种融合情境因素的社会化信息推荐新方法

摘要：

[目的/意义]针对目前融合情境因素的信息推荐方法大都存在推荐前的情境过滤(pre-filtering)和推荐后的情境过滤(post-filtering)所导致的价值信息流失问题,将情境因素融入到推荐过程中,实现基于用户-资源-情境的多维推荐.[方法/过程]将情境因素融入推荐的过程中,动态挖掘在不同情境下用户兴趣的偏好,利用社会网络的相关指标赋予用户兴趣初始值,从空间距离的视角计算用户兴趣的权重,最后,借鉴内容过滤和协同推荐的思想实现用户的评分预测,进而按照用户的兴趣进行推荐.[结果/结论]与以往二维推荐的实验比较表明,将情境因素融入到推荐过程中的方法在减少价值流失的基础上,能更为准确地揭示用户的兴趣,提高推荐质量,为存在社会关系的社会化媒体推荐服务提供借鉴.

关键词：情境、社会化媒体、信息推荐、内容过滤、协同过滤

所属期刊栏目：59

分类号：G250.7(图书馆学、图书馆事业)

在线出版日期：2016-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：105-111,129