基于观点势场的舆情极化预测模型

摘要：

[目的/意义]从定量化角度研究舆情群体极化现象,建立网络舆情群体极化度的量化计算和极化趋势预测方法.[方法/过程]从物理学中场的思想出发,引入观点势场描述舆情场内各网民节点间观点的相互作用,构建个体观点势和舆情场观点势场强度的计算模型和观点演化模型;该模型考虑了实际网络舆情传播的天然社区特性、节点观点影响力特性、观点的惯性特性和网民节点虚实的时变特性,认为个体网民观点的演化主要受所处舆情场的观点势强度、自身观点惯性的影响;通过仿真实验,重点分析模型中舆情子场是否封闭、节点虚实转换触发阀值、观点势影响因子等影响因素对网络舆情群体极化的影响.[结果/结论]仿真结果表明该模型与实际网络舆情观点传播与舆情极化形成过程较为相符.所提出的模型中网民观点间的相互作用通过舆情场这个中介完成,相较于基于网民个体之间观点直接相互作用的舆情演化模型,其复杂性和实现难度大大降低,利于基于模型构建实际网络舆情极化预测与监控系统.

关键词：互联网舆情场、观点演化、舆情极化、仿真

分类号：C931.6(管理学)

资助基金：本文系教育部人文社会科学研究项目"基于观点势场演化的舆情极化预测模型研究"项目编号:13YJCZH197研究成果之一.

在线出版日期：2015-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：108-112,121