基于Sesame及Rdfizer扩展工具的关联数据应用平台

摘要：

采用MetaStudio和DataScraper对网络源非结构化数据按照需要进行自动抽取和XML结构化,并自主开发Rdfizer软件包,将XML数据转换为RDF数据,进而基于自行扩展的Sesame框架构建关联数据发布平台,实现关联数据的存储、发布、查询、整合和推理等功能.

关键词：Sesame框架、RDF、关联数据、Rdfizer、信息整合

所属期刊栏目：57

分类号：G202(信息与传播理论)

资助基金：上海市哲学社会科学规划课题青年项目"关联数据的复用与整合在图书馆知识服务体系中的应用模型构建"2011ETQ001

在线出版日期：2013-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：135-139