海量网络学术文献自动分类系统

摘要：

随着Internet的发展,互联网上的学术文献数量呈指数增长,很难为科研工作者所利用,因此亟需一种方法对海量的网络学术文献进行自动的搜集、整理、分类.在前期充分的实验论证后,设计实现一个海量网络学术文献自动分类系统,该系统使用模块化设计,包括学术文献自动抓取模块、学术文献词-文档矩阵处理模块、本体集成模块以及基于语义驱动的分类模块.实验证明,该系统可以有效地完成海量学术文献的自动抓取、处理和分类工作.

关键词：学术文献、自动分类、并行处理

所属期刊栏目：57

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：2010年国家社会科学基金项目"海量网络学术文献自动分类研究"10BTQ47;文化部科技创新项目"大规模网络学术文献并行处理与自动分类研究"研究成果之一

在线出版日期：2013-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：117-122