基于情境历史的移动用户偏好挖掘研究

摘要：

提出一个移动互联网环境下用于个性化信息服务的基于情境历史的移动用户偏好挖掘方法，并构建移动旅游信息推荐原型系统CAMTRS。实验结果显示：该方法能较好地获取移动互联网环境下用户的需求偏好，有助于改进个性化推荐系统的预测效果。

关键词：情境历史、情境感知、移动互联网、用户偏好

所属期刊栏目：56

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省自然科学基金项目“泛在环境下基于情境感知和社会过滤的混合推荐模型与实现”20122BAB211024

在线出版日期：2012-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：68-73