基于聚类分析的读者阅读倾向研究
读者的阅读倾向是读者阅读兴趣的真实反映,对图书馆馆藏建设的决策具有非常重要的参考价值。利用图书流通数据研究读者阅读倾向,是一种科学、客观的数据挖掘方法。聚类分析模型是数据挖掘手段之一,对图书馆自动化系统中保存的大量流通历史数据进行数据挖掘,可以揭示隐藏在数据背后的读者阅读倾向的变化。
聚类分析、阅读倾向、馆藏建设
55
G252.3(图书馆学、图书馆事业)
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
82-84,135
聚类分析、阅读倾向、馆藏建设
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G252.3(图书馆学、图书馆事业)
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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