基于本体知识库的模糊信息检索研究
信息检索采用知识组织可提高返回语义相关的文档数量与初始用户查询相关度的质量.文章提出的模糊信息检索模型可为信息检索提供一种编码知识库结构,该知识库由多相关本体组成,本体的关系表示为模糊关系.在这种知识组织中使用一种新方法来扩展用户初始查询和索引文档集,独立表示本体以及概念间的关系.实验结果表明,与另一经典的模糊信息检索方法相比,提出的模型具有更好的整体性能比.
本体知识库、知识组织、模糊信息检索
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TP391(计算技术、计算机技术)
淮阴工学院自然科学基项目HGB0907
2011-03-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
107-110,134