一种混合文本分类方法研究

摘要：

鉴于用支持向量机进行文本分类会遇到以下问题:高维的输入向量严重影响分类速度,而支持向量机核函数参数的确定影响到分类的精度,提出一种混合分类算法,首先用粗糙集理论对向量进行约简,然后采用基因算法对支持向量机的核函数参数进行优化.实验证明本文提出的算法对于提高文本分类精度和分类速度是有效的.

关键词：文本分类、支持向量机、粗糙集、遗传算法

所属期刊栏目：53

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：山东省自然科学基会项目Z20071103

在线出版日期：2010-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：115-117,148