基于分层模糊符号有向图的故障诊断方法研究综述

摘要：

本文简述了国内外故障诊断领域的研究现状,分类整理了各类方法优缺点,并提出基于定性模型的诊断方法具有不需要建立数学模型、故障推理能力强的优势,更适合于小卫星的部分分系统.选择定性模型法中的符号有向图法研究了建模原理,将分层结构与符号有向图法结合,得到了改进的分层符号有向图模型,从而减少了搜索范围,提高诊断效率.之后又将定性模型与隶属度函数这一定量信息结合,通过数字化的信息实现对故障程度的精确描述.最后提出了基于改进故障模型的诊断流程.本文旨在通过改进现有的符号有向图建模方法与诊断流程,为不易建模的小卫星系统如何进行自主故障诊断提出参考,从而为日后实现自主检测故障、隔离并恢复系统打下理论基础.

关键词：故障诊断、符号有向图、分层结构、隶属度函数

分类号：TH165.3;TP183;TP277

在线出版日期：2019-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：136-140,144