中国古代书目提要结构功能识别研究——以《四库全书总目》著录的古代科技文献为例

摘要：

从古代书目提要中准确识别提要结构功能模块,对查询古籍、研究学问、鉴别版本、考证佚亡有重要作用.针对当前古代书目提要结构功能内涵把握的现实需求,从提要结构功能智能识别角度出发,提出细粒度六分类提要结构功能划分策略,并使用RoBERTa模型构建提要结构功能识别模型.面向《四库全书总目》中古代科技文献提要的实验表明:本文所提划分策略与识别模型具有一定的领域适应性与有效性;通过结合预训练模型、自动学习古代书目提要语义内涵特征,能够有效进行提要结构功能识别.本文有效降低了提要利用门槛、提升了提要内容呈现效率,有利于读者对古籍文献的精准检索、快速了解与深度利用.

关键词：书目提要、结构功能、智能识别、RoBERTa模型

所属期刊栏目：41

分类号：G257;TP391;TN929.5

资助基金：教育部哲学社会科学研究项目重大课题攻关项目;中国科协研究生科普能力提升项目

在线出版日期：2023-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：96-103