基于电子资源行为数据的TF-IDF文献推荐方法研究——以电子资源校外访问系统为例

摘要：

提出基于电子资源行为数据的TF-IDF文献推荐方法,旨在提高图书馆的资源使用效率,实现文献推荐服务个性化、精准化.首先,使用基于相同专业背景用户下载、浏览文献的摘要构成语料库;其次,对语料库中的摘要进行分词,计算分词后词条的TF-IDF值;然后,选取该专业高影响期刊文献为待推荐文献;最后,计算待推荐文献和语料库各词条的TF-IDF值的余弦相似度,并将相似度高的文献推送给用户.实证结果表明,一方面该推荐方法为用户推荐的文献精准性较高,另一方面,为学者们在有效推荐论文研究方面提供了新的思路.

关键词：电子资源、行为数据、TF-IDF文献推荐

所属期刊栏目：41

分类号：TP393;G250.76;H319.3

资助基金：四川省文化和旅游厅图书情报学与文献学规划项目2020-2022;WHTTSXM202007

在线出版日期：2023-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：45-54