基于机器学习的剪纸图像自动分类研究

摘要：

本文以剪纸为载体,通过研究剪纸图像的自动分类识别来寻找实现对剪纸图像分类储存、高效检索的新途径,从而可以更好地满足广大用户对于剪纸图像的利用需求.论文通过提取剪纸图像的纹理、形状及组合特征来对按照不同文化内涵划分的剪纸图像进行分类识别的仿真实验.经过实验发现,利用灰度共生矩阵和形状不变矩阵提取的剪纸图像纹理、形状特征在分类实验过程中取得了良好的分类效果.

关键词：剪纸图像、特征提取、SVM分类器、图像识别

资助基金：2016年上海市艺术科学规划项目“面向传承和传播的非遗数字化研究”项目2016G04的研究成果之一

在线出版日期：2018-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：88-96