基于改进ABC-BP模型的网络舆情热度预测研究

摘要：

在网络舆情不断突发的背景下,能够对舆情进行热度预测,及时进行舆论的积极引导,让民众接受和形成正面的认知印象,有利于网络舆情得到良好的发展.对人工蜂群(Artificial bee colony)算法的轮盘赌选择方式进行改进,引入阶段因子β提高人工蜂群算法全局搜索能力,并基于改进的ABC-BP模型对网络舆情热度走势进行预测研究.通过与其他模型对比分析得出该模型预测精确度更高.上述理论研究可为政府和企业及时把握网络舆情热度趋势提供一有效模型,为制定可行的引导措施和营销策略提供参考.

关键词：网络舆情预测、人工蜂群、神经网络

分类号：TP301.6;P338;P716+.41

资助基金：国家自然科学基金71271056

在线出版日期：2018-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：84-89,封3