基于多网站的商品评论倾向性研究:以手机为例

摘要：

网上购物已成为社会生活中的一部分,商品购买评论为消费者和厂商提供了重要的产品信息反馈.通过构建领域本体、改进情感词典并构造商品特征匹配组的方法,比较京东网、亚马逊商城、天猫商城三个购物网站的商品评论情感倾向.结果发现不同网站关于手机各部件特征的评论在数量上和情感倾向上差异明显,一定程度上反映出网站用户群体及商品版本之间的差异.通过比较多网站的商品评论,帮助消费者获得较单一网站更为可信的商品评论,并为厂商改进产品提供参考.

关键词：商品评论、情感倾向、多网站、本体构建、情感词典

分类号：TP391.1;F713.36;F274

资助基金：国家社会科学基金10CTQ016

在线出版日期：2016-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：85-92