基于概念格的文献耦合网络知识发现研究
以CNKI真实数据集为研究对象,通过共引文献统计功能得出一个文献耦合网络.首先采用形式概念分析的方法构建耦合文献形式背景,其次对耦合网络中的知识载体与知识属性剥离解析,而后探寻知识概念的偏序关系,进而建立耦合文献概念格.经由知识聚类、关联规则挖掘等一系列格上作业,可视化地勾勒出文献耦合网络的知识结构以及知识属性之间的组分异质性规律,探索概念格技术与引文分析方法的融合机制.
文献耦合、概念格、知识聚类、知识关联、可视化
本文系吉林省社会科学基金项目“基于概念格的数字图书馆知识服务方法研究项目编号:2014B62”的研究成果之一.
2015-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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