智能信息检索研究范式的演进、反思与前瞻

摘要：

随着人本AI重要性日益凸显,智能信息检索研究受到越来越多的关注.为更清晰地了解智能信息检索研究现状,文章着重分析智能信息检索研究范式的演进,揭示并反思其演进历程.采用主题分析法,分析183篇智能信息检索文献,归纳研究范式与主题,综述已有研究发现和成果,揭示发展现状,讨论发展前景.研究发现:智能信息检索研究存在"技术""技术+用户""人本"等3种研究范式.技术范式主要关注优化语料库和语义分析、信息分类和结果排序等,以提升检索精度."技术+用户"范式聚焦通过优化个性化检索、信息安全、多媒体检索等技术,满足用户需求.人本范式主要探究人与系统的交互、人本系统设计以及技术伦理.未来,技术范式研究需突破传统信息检索技术研究目标的限制,规避AI技术应用风险,创新技术;"技术+用户"范式研究需向智能交互信息检索迈进,实现用户需求与技术的深度融合;人本范式相关研究潜力大,需聚焦体验和伦理,推进人本智能信息检索理论与实践的发展.

关键词：智能信息检索、人工智能、交互信息检索、人本人工智能

所属期刊栏目：44

分类号：TP393.08;G322.7;G275.9

资助基金：国家社会科学基金20&ZD142

在线出版日期：2024-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：137-150