基于移动轨迹融合的旅游阅读推荐服务

摘要：

移动轨迹中蕴含着游客个体属性、旅游偏好、消费习惯、活动经历等重要信息,为旅游阅读的深层需求挖掘工作与场景化推荐服务提供了基础数据.基于移动轨迹数据与游客画像等信息,构建了融合式的移动轨迹节点模型及推荐应用,实现了旅游场景与游客阅读需求的画像描绘与形式化表述.结合游客移动轨迹与旅游阅读资源,设计了游客移动轨迹融合与旅游阅读资源推荐两个关键子算法.仿真实验结果证明:基于移动轨迹融合的旅游阅读推荐模型充分应用了移动轨迹中包含的游客阅读需求与旅游场景信息,能够较好地为游客提供推荐阅读服务,具有较高的读者推荐覆盖度、精确度以及性价比.

关键词：移动轨迹、旅游阅读、阅读推荐、信息融合、推荐模型

所属期刊栏目：41

资助基金：本文系黑龙江省博士后科研启动金项目"基于移动场景融合的用户全景画像模型与关键技术研究";教育部人文社会科学规划基金项目"基于深度情景刻画的旅游推荐服务模型研究"

在线出版日期：2021-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：111-118