农民个人信息世界的分化及其影响因素

摘要：

文章以我国社会转型期农民的内部分化为背景,以"个人信息世界"概念架构和量表作为调查工具,考察农民的信息分化及其关联因素.首先,以基尼系数为工具计算样本个人信息世界得分分布基尼系数,并与同年农村居民收入分配基尼系数比较,结果显示:样本个人信息世界得分分布基尼系数大于同年收入分配基尼系数,说明样本群体内部存在较大的信息贫富差距.随后,重点展示以个人信息世界总分为因变量,以教育、 收入、 年龄、 职业、 性别作为自变量构建多元线性回归模型.最终的回归方程显示:教育、 收入对个人信息世界得分具有积极影响,年长、 女性和职业中的种养殖、务工、 经商对个人信息世界有负面影响;从教育、 收入、 年龄以及职业分层看,农民的个人信息世界的确出现不同程度的分化.

关键词：农民、信息不平等、信息分化、个人信息世界、基尼系数、回归分析

所属期刊栏目：37

分类号：G35;F12

资助基金：国家自然科学基金项目"信息不平等的发生机理和政策启示研究"71273141

在线出版日期：2017-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：54-63