图书馆小数据读者个性化兴趣预测与发现模型的构建

摘要：

读者兴趣预测与发现模型的准确性和时效性是图书馆个性化服务的关键,可以从图书馆小数据中发现读者的兴趣,为读者提供更好的个性化服务.文章针对读者的兴趣非静态,且随着时间的推移而动态变化的特点,在对大数据和小数据关系研究的基础上,提出一种基于小数据的读者个性化兴趣预测与发现模型,该模型在预测读者兴趣方面有较高的可信度和准确度.

关键词：小数据、读者、个性化兴趣、预测与发现模型、图书馆

所属期刊栏目：37

分类号：TP3;G25

资助基金："兰州财经大学科研专项经费" 支持

在线出版日期：2017-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：98-105