不同学科领域的用户标签标注行为差异研究——以新浪微博用户的标签为例

摘要：

文章以新浪微博中用户标签作为研究对象,从微博中收集用户基本信息与用户标签信息,依据用户标签分类体系对用户标签进行人工分类;然后分析标签类型、标签类型分布熵、用户平均标签个数、用户平均标签长度等标签标注行为指标在不同学科领域中的差异,以及从高频和不同标签个数分组两个角度分析上述行为指标在不同学科领域的差异.研究表明,标签类型、平均标签个数在不同学科领域中有显著性差异;不同学科领域高频标签中,标签类型存在较大差异;在不同标签个数分组下,用户标签类型在不同学科领域下无明显差异,用户的平均标签长度随着个数的增多呈递减趋势.

关键词：用户标签、标签分类、标注行为、用户信息行为

分类号：R16;I10

资助基金：国家社会科学基金重大项目“面向突发事件应急决策的快速响应情报体系研究”13&ZD174;国家社会科学基金项目“在线社交网络中基于用户的知识组织模式研究”14BTQ033;中央高校基本科研业务费专项资金项目30915011323

在线出版日期：2016-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：112-120