基于用户体验的数字记忆资源推荐系统界面设计研究

摘要：

资源的累积使数字记忆平台面临的信息过载问题日益严重.智能推荐系统作为连接用户和资源的中介桥梁为解决这一问题提供了有效途径.业界和学术界一致认为推荐系统的界面设计对用户体验有着深远的影响.采用设计科学研究方法,旨在通过数字记忆资源推荐系统原型的开发和基于该系统的用户研究构建数字记忆资源推荐系统界面设计相关理论,发现在数字记忆情境下资源列表页面布局与用户感知决策效率显著相关,在推荐页面充分地展示资源的相关信息有助于提升用户对系统有用性的感知.另外,通过对问卷中开放性问题的质性分析,创新性地从微观、中观、宏观三个层面提出了用于指导数字记忆资源推荐系统界面设计的模型.

关键词：数字记忆、推荐系统、用户体验、用户研究、界面设计

分类号：G253(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金项目;中山大学国家高等教育质量常态监测数据中心高等教育研究院开放基金项目

在线出版日期：2022-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：71-80