关键词-时序视域下国际大数据研究主题演化分析
为梳理国际大数据研究领域的研究脉络和发展趋势,本文从关键词-时序研究视角出发,以WOS平台SSCI、SCI数据库中931篇大数据相关文献为研究样本,采用高被引文献网络、重要文献共引时序网络、关键词聚类网络等分析方法对大数据领域的知识基础发现、研究主题识别、主题演化分析展开研究.结果表明,大数据研究的知识基础集中在算法和语义层面,研究有从技术层面转向应用层面的发展趋势,大数据技术与营销学、医学、心理学、教育学、传播学等学科的交叉性研究以及大数据应用中隐私与开放的平衡将是未来的研究热点.
大数据、关键词、时序、研究主题、演化分析
G250.2(图书馆学、图书馆事业)
国家自然科学基金项目“Web2.0环境下基于社会化网络瓶颈限制的信息扩散最大化研究”71203166;中央高校基本科研业务费专项资金资助武汉大学自主科研项目人文社会科学“危机伤害情境下网络声誉演化与修复机制研究”、武汉大学人文社会科学“70后”学者学术发展计划专题项目“数字人文和语义挖掘”研究成果之一
2017-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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