基于多时相Sentinel-1SAR地表土壤水分反演的Alpha近似模型改进

摘要：

针对多时相SAR数据反演土壤水分的Alpha近似模型存在入射角变化影响模型适用性的问题,在小扰动模型SPM的理论基础上推导得出改进的Alpha模型,并使用时间序列Sentinel-1SAR数据结合地面观测网络在黑河和温尼伯两个实验区进行算法验证.对反演结果和实测数据进行相关分析,使用改进后模型反演得到的土壤水分与实测数据间的相关系数分别由0.473、0.601提高至0.851和0.821,在严格的α系数边界设定条件下,均方根误差(m3·m-3)分别由0.053、0.152减小至0.023和0.065;为进一步评价模型质量,引入水文领域中常用的模型评价指标纳什系数NSE,改进前后的NSE分别为-0.532、-1.243和0.713、0.588.结果表明,原始模型反演结果虽然和实测数据间呈现一定的相关性,但存在较大误差,而通过本文提出的改进模型可以很好地校正由于入射角变化带来的影响,得到较为可靠的结果,扩展了Alpha模型的应用.

关键词：土壤水分、SAR、多时相、入射角、α系数

所属期刊栏目：56

分类号：TP751;S127;S152.7(遥感技术)

资助基金：国家高分辨率对地观测系统民用部分重大专项资助

在线出版日期：2019-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1269-1278