期刊专题

10.3321/j.issn:0564-3929.2009.01.001

中国土壤温度的空间预测研究

引用
土壤温度栅格数据是很多区域性宏观研究的重要基础,对离散的土壤温度数据进行空间预测分析获取空间上连续的土壤温度数据具有重要意义.本文用我国698个气象站点的年均土壤温度和年均气温数据以及数字高程模型数据,分析不同气象和地形因素对年均土壤温度的影响;根据全国各地可获取数据源的不同,分别用3组不同的影响因素为辅助变量:(1)年均气温;(2)经度、纬度和海拔;(3)年均气温、经度、纬度和海拔,采用回归克里格法预测我国年均土壤温度空间分布.结果表明年均气温、经度、纬度和海拔对年均土壤温度空间变异均有显著影响.土壤温度空间预测结果的准确性检验显示用经度、纬度和海拔预测土壤温度的精度最高,基于年均气温、经度、纬度和海拔预测的稍差,只用年均气温预测的最差.辅助变量数据的精度及其与年均土壤温度的相关性对预测效果的影响较大.

土壤温度、回归克里格、空间预测、辅助变量

46

S152.8(土壤学)

国家自然科学基金;国家重点基础研究发展计划(973计划);国家科技基础条件平台建设计划

2009-04-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

1-8

暂无封面信息
查看本期封面目录

土壤学报

0564-3929

32-1119/P

46

2009,46(1)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn