期刊专题

10.13870/j.cnki.stbcxb.2023.01.021

基于PLUS和InVEST模型的安徽省碳储量演化分析与预测

引用
为探讨安徽省土地利用变化对碳储量的影响,揭示碳储量时空演化特征和未来变化趋势,通过耦合InVEST模型碳储存模块和PLUS模型,分析1990—2018年安徽省土地利用类型和碳储量时空演化特征,并从自然发展和生态保护情景预测2034年、2050年安徽省碳储量变化趋势.结果表明:安徽省1990年、2000年、2010年、2018年的碳储量分别为1218.37×106,1215.65×106,1211.39×106,1206.18×106 t,呈现逐年减少趋势,主要由于耕地、林地被侵占.此外,省内土地利用类型空间差异显著,碳储量整体表现为"皖南较高、皖北皖中较低"的空间分布特征.不同情景预测表明,自然发展情景下,安徽省2034年和2050年的碳储量分别为1197.93×106,1196.08×106 t;生态保护情景下,其碳储量分别为1202.89×106,1200.37×106 t.与自然发展情景相比,生态保护情景下建设用地扩张受到限制,森林、草地等高碳密度地类得到保护,碳储能力提升.研究结果为深入厘清安徽省碳储量时空格局奠定基础,以期为安徽省深入实施可持续发展战略、加快推进生态省建设和"双碳"战略规划提供科学参考.

土地利用变化、PLUS模型、InVEST模型、碳储量、安徽省

37

K903(地理学)

安徽省自然科学基金面上项目;国家自然科学基金;环境激素与生殖发育安徽省重点实验室开放课题项目

2023-02-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

151-158

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

水土保持学报

1009-2242

61-1362/TV

37

2023,37(1)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn